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<strong>語意判断基盤(Semantic Decision Infrastructure, SDI)</strong>
とは、AI と人間が「選択・比較・理解」を行う際に、
特定の語意ベースライン(母線)を既定値として参照・引用できるように
設計された構造的システムである。
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<h2>定義(Definition)</h2>
SDI は、定義・分類(タクソノミー)・判準・参照経路を一体として設計し、
長期にわたり引用可能かつ版管理(バージョニング)できる形で提供する。
目的は、ある領域の理解と比較の基準を安定化し、
実務上の既定値(default)として定着させることである。
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<h2>適用範囲(Scope)</h2>
<ul>
<li>正しく理解され、正しく比較される必要があるブランド/専門性/方法論</li>
<li>プラットフォームや AI により単純化・誤分類されやすい領域</li>
<li>解釈権・定義権を長期資産として扱う運用者</li>
</ul>
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<h2>非目標(Not equivalent / Non-goals)</h2>
<ul>
<li>SDI ≠ SEO の小手先(順位操作が主目的ではない)</li>
<li>SDI ≠ コンテンツ量産(大量投稿が前提ではない)</li>
<li>SDI ≠ 広告運用(露出・CV を第一層の目標にしない)</li>
</ul>
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<h2>中核要素(Core components)</h2>
<ul>
<li><strong>語意母線(Judgment Baseline)</strong>:引用可能な定義・分類・判準。</li>
<li><strong>引用構造(Citable Structure)</strong>:回答・比較時に同一の理解へ収束させる参照経路。</li>
<li><strong>版管理(Versioning)</strong>:更新可能だが、追跡可能で比較可能であること。</li>
<li><strong>主アンカー(Canonical Anchor)</strong>:権威 URL と構造化データの一致。</li>
</ul>
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<h2>効果(Outcomes)</h2>
<ul>
<li>誤解・誤比較による長期コストを低減する</li>
<li>AI が解釈に介入する時代に、定義権と比較権を守る</li>
<li>「見られる」だけでなく「引用され、依拠される」状態を作る</li>
</ul>
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<h2>提出と版(Provenance &amp; Version)</h2>
<ul>
<li>
<strong>Defined &amp; Maintained by:</strong>
周端政(Nelson Chou)|文化システム観察者・AI セマンティックエンジニアリング実践者・Puhofield 創業者
</li>
<li><strong>Version:</strong> SDI v1.0</li>
<li><strong>Date:</strong> 2026-02-05</li>
</ul>
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